环境配置

1、安装Anaconda或Miniconda

下载地址

• Anaconda(附带常用数据分析库，约500MB)：https://www.anaconda.com/products/individual
• Miniconda(精简版，约50MB)：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

常用命令

• 进入conda环境（看到base则证明成功）：conda

• 展示已安装的包：conda list

• 安装一个新的包：conda install [package]

• 搜索一个包： conda search [package]

• 添加清华源和conda-forge源

  • conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

  • conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

  • conda config --add channels conda-forge

  • conda config --set show_channel_urls yes

• 若报错 Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve

  • conda config --set channel_priority flexible

• 若报错 JSON.decode error

  • conda clean –i

• 虚拟环境

  • 新建环境：conda create -n webcrawler python=3.8
  • 进入环境：conda activate webcrawler
  • 退出环境：conda deactivate

• 配置文件导入导出

  • 通过配置文件安装：conda env from [xxx.yml]
  • 导出当前配置：conda env export > [xxx.yml]

2、安装Jupyterlab3交互式代码编辑器

• 安装jupyterlab3：conda install jupyterlab=3

• 安装汉化包：

  • pip install jupyterlab_language_pack_zh_CN-0.0.1.dev0-py2.py3-none-any.whl
  • jupyter-lab
  • 进入网页环境，菜单settings-language中切换成中文

• 安装代码自动提示插件

  • 网页环境的extensions中搜索kite并安装，需要预先配置nodejs环境